kjy10303 님의 블로그

코호트 분석 및 ZapierTODAY LEARNING 01) 고객 유지(Retention)02) 코호트 분석03) 마케팅 자동화 01) 고객 유지(Retention) 신규 고객 유치 비용은 기존 고객 유지보다 약 5-25배 더 비쌈. Retention을 먼저 최적화 해야하는 이유많은 기업들이 하는 실수는 Acquisition에만 광고비 집중. Retention > Activation > Acquisition > Revenue > Referral 순서로 왜 Retention을 먼저?리텐션이 낮으면 Acquisition을 아무리 잘해도 사용자가 쌓이지 않음. Retention이란?잔존율로 서비스에 처음 방문한 사용자가 특정한 시간이 지나도 지속적으로 돌아오는 비율 Retention 종류 구간 리텐션 - 특..

카테고리 없음 2026. 3. 31. 22:58

AARRR 퍼널 분석 : 고객 획득 및 활성화TODAY LEARNING 01) 고객 여정 통계 분석02) 기여도 분석03) 핵심 지표04) RFM 세분화05) 고객 활성화 01) 고객 여정 통계 분석 고객 여정(Customer Journey)이란?잠재 고객이 브랜드를 처음 인지하는 순간부터 전환(구매/가입/문의)에 이르기까지 거치는 모든 접점의 과정 왜 여정으로 규정하는가유입된 고객은 무조건 이탈.대부분은 첫 방문에 전환되지 않음.평균적으로 b2b 고객은 7-13번 접점을 거쳐 전환.b2c 이커머스도 첫방문 전환율 1-3%에 불과. 결론,나머지 97-99%는 여정이 진행 중이므로. 단계별 고객 접점1) 인식 단계(Awareness)2) 고려 및 탐색 단계(Consideration)3) 구매 단계(P..

카테고리 없음 2026. 3. 31. 17:40

A/B TEST 와 EDATODAY LEARNING 01) A/B 테스트02) 마케팅 구조 데이터 파악(EDA)03) EDA(탐색적 데이터 분석) 데이터 종류 01) A/B 테스트 AB 테스트는 꼭 필요한가? 1. 기술적 접근의 보편화와 한계 2. 그로스 해킹의 한계- 제품 카테고리/세그먼트의 중요성- 기법의 보편화로 인한 효과 감소 3. 그래서 어떻게 해야하냐- 참신함과 창의적 콘텐츠의 중요성- AI 자동화 도구의 활용- 지표 중심 문화의 한계 인식 AB 테스트란?기존 버전 A 요소와 변경된 버전 B를 사용자들에게 무작위로 보여주고전환율 등의 데이터를 통해 더 나은 성과를 내는 방안을 과학적으로 결정하는 실험 방법 p-value(통계적 유의성)이란? p-value는 유의확률로도 불리며 귀무가설이 참이..

카테고리 없음 2026. 3. 30. 23:48

전환율 최적화와 가설 설계TODAY LEARNING 01) 전환율 최적화02) 가설 실험 설계 01) 전환율 최적화 CRO(Conversion Rate Opimization, 전환율 최적화)란? 웹/앱에 방문한 사람 중 더 많은 비율이 구매, 신청, 가입 등달성 비율을 높이기 위해 페이지 구조, 문구, UX/UI 디자인 등을데이터 기반으로 개선하는 마케팅 전략. CRO가 광고비 증액보다 효율적인 이유?전환율(CVR)을 개선하는 이유는 최소한의 Paid 예산으로 더 많은 고객 확보. CRO의 핵심 요소 1) 가치 제안(VP)단순히 우리 서비스가 좋다고 말하는 것이 아닌, 고객이 가진 Pain Point를 우리 제품이어떻게 해결하는지 숫자와 혜택으로 show&prove 해야함. 2) 직관적인 UX/UI ..

카테고리 없음 2026. 3. 30. 23:23

통계 분석 기초 TODAY LEARNING 01) 통계 분석 개요02) 그로스 마케팅 통계 분석 개요03) 통계 분석 용어정리 01) 통계 분석 개요 그로스 마케팅에서 통계분석이 필요한 이유? 독립시행의 원칙마케팅 적용 = 어제 광고 효율이 좋았다고 해서 오늘이 당연히 좋을 것이라는 건 위험.시장 상황 요일 유저의 심리는 매번 독립적인 변수로 적용될 수 있음. 대수의 법칙마케팅 적용 = 단기적인 데이터에 일희일비하지 않기.통계적으로 유의미한 표본 수가 쌓일 때까지 기다려야 진짜 신호를 판단할 수 있음. 생존자 편향마케팅 적용 = 성공한 캠페인 스터디만 보고 전략을 짜는 건 로또 당첨번호 분석과 같음.실패한 데이터 속에서 당첨되지 않은 확률을 줄이는 게 그로스 마케팅의 핵심. 통계 = 그로스 마케팅..

카테고리 없음 2026. 3. 30. 22:51

META 픽셀과 LPO 전략 TODAY LEARNING 01) META 픽셀 이벤트02) LPO 전략03) Figma Site 01) META 픽셀 이벤트 메타 픽셀이란?웹사이트 내 고객 행동을 추적하여 광고 효율을 측정,맞춤 타겟/유사 타겟 등의 타겟팅을 설정할 수 있는 자바스크립트. 웹/앱 방문 > 사용자 행동 > 메타 픽셀 데이터 전송 > 광고 집행시 활용 순서로 진행. 메타 픽셀의 사용목적1) 전환 목표 설정2) 맞춤타겟 / 유사타겟 설정 픽셀 종류로는'기본 코드'와 '맞춤 이벤트'가 있음. '기본코드'는 내 모든 페이지에서 픽셀이 적용될 수 있도록 GTM을 설치하는 것. '맞춤 이벤트'는 특정 상황에 데이터를 측정하기 위한 것. 02) LPO 전략 LPO (Landing Page Op..

카테고리 없음 2026. 3. 24. 17:50

시각화 대시보드Looker StudioTableau TODAY LEARNING 01) 시각화 대시보드02) 루커스튜디오(Looker Studio)03) 태블로(Tableau) 01) 시각화 대시보드 시각화 대시보드 기초데이터를 시각화 시킨 것. 차트 그래프 맵 등 시각적 요소> 분석 결과를 쉽게 이해하고 표현 전달할 수 있도록. 로우 데이터는 의도 X.BUT, 시각화 시킴으로 어떤 의도로 데이터를 보여줄 지 결정 가능. 필요한 것만 뽑아서 보기 쉽게. 주요 데이터 시각화 툴- 태블로, Looker Studio, Power Bi 등 이번에 사용해 볼 tool은 그 중 루커스튜디오, 태블로 데이터 시각화의 중요성- 데이터 이해도 상승- 조직 내 효과적인 의사소통- 불필요한 업무를 줄이고 업무 효율성 향상..

카테고리 없음 2026. 3. 23. 20:12

마케팅 퍼널 분석 실전사용자 행동(Event) TODAY LEARNING 01) 마케팅 퍼널 분석 실전02) 사용자 행동(Event)03) 구글 태그 매니저(GTM) 01) 마케팅 퍼널 분석 실전 퍼널 분석 실전 예시 1)이커머스 EX) 장바구니 > 결제 시작 시 , 50% 이탈 >가설결제 단계 진입 장벽이 생김(로그인 강제, 배송비 노출 등) >개선 액션비회원 결제 허용(비추천), 배송비 조기 노출, 장바구니 리마케팅 등 퍼널 분석 실전 예시 2)B2B리드 수집 EX) 1핵심 이탈 구간콘텐츠 열람 > CTA 클릭 67% 이탈 >가설콘텐츠가 관심을 못 끌거나 CTA 위치 부적절 > 액션CTA 위치 A/B 테스트, 사례 중심 콘텐츠 강화 EX) 2> 핵심 이탈 구간폼 작성 시작 > 제출 완료 전, 50..

카테고리 없음 2026. 3. 23. 19:35